Transformez vos documents en informations immédiatement exploitables.
Nous concevons des plateformes de gestion documentaire intégrant l’IA dès l’origine : capture, OCR, classification, extraction, recherche en langage naturel, validation, traçabilité et archivage.
Ce que nous faisons
Les organisations ont rarement un problème de documents. Elles ont un problème de trouvabilité, de contrôle et de traçabilité qui se manifeste sous forme de problème documentaire, et c'est l'IA qui le résout enfin.
Nos solutions de GED centralisent, organisent et sécurisent les documents d'entreprise dans une plateforme intégrée à Microsoft 365, avec classification, extraction et recherche sémantique pilotées par l'IA, au-dessus d'une gestion des accès rigoureuse et d'une traçabilité complète.
Nous l'avons déployée à l'échelle nationale, en dématérialisant les contrats d'abonnés sur tout un réseau d'agences commerciales, au niveau exécutif pour les archives d'une institution multilatérale, et comme plateforme IA souveraine sur site pour la gestion contractuelle juridique.
La couche d'intelligence peut s'exécuter sur des services IA cloud comme Azure OpenAI, ou sur des modèles ouverts comme DeepSeek hébergés sur votre propre infrastructure, la conception de la plateforme ne change pas, seul l'endroit de l'inférence change.
Technologies utilisées
L'IA intégrée à la plateforme
Nos solutions de gestion documentaire sont entièrement intégrées à l'IA. Classification, extraction, recherche et revue sont pilotées par l'IA dès l'origine, et vous choisissez où s'exécute l'intelligence.
Capture & classification IA
OCR sur documents scannés et photographiés, classification automatique par type de document, et extraction des champs qui comptent, parties, dates, montants, obligations, numéros de référence.
Recherche en langage naturel
Posez une question au référentiel au lieu de deviner des mots-clés. La recherche sémantique trouve les contrats, clauses ou enregistrements pertinents et cite le document et le passage source.
Revue assistée par l'IA
Détection des clauses à risque, signalement des incohérences, comparaison entre versions, extraction des obligations et échéances, et synthèse des changements, avec maintien de la validation humaine.
IA cloud, ou modèles souverains sur site
La même plateforme documentaire, deux options d'intelligence. Le choix dépend de votre position réglementaire et du fait que vous disposiez, ou prévoyiez, d'une infrastructure locale.
IA cloud
Azure OpenAI Service et les services IA Microsoft, opérant sur des contenus gouvernés au sein de votre tenant Microsoft 365. La voie la plus rapide vers la production, sans infrastructure GPU à acquérir ni exploiter, et une intégration complète avec la rétention Purview, les étiquettes de confidentialité et le DLP.
Recommandé lorsque votre classification de données autorise le traitement cloud et que vous voulez la capacité rapidement.
IA souveraine sur site
Modèles ouverts, DeepSeek, Llama, Mistral, servis sur votre propre infrastructure GPU, avec la base vectorielle, l'orchestration RAG et les API dans votre réseau. Ni les documents ni l'inférence ne quittent votre périmètre, et les modèles restent sous votre contrôle.
Recommandé lorsque vous détenez des contenus juridiquement sensibles, réglementaires ou classés, ou exploitez déjà une ferme IA locale.
Nous avons conçu une couche IA sur site au-dessus d'un référentiel documentaire d'entreprise existant pour la direction juridique d'un opérateur télécom national, service LLM local, orchestration RAG, indexation vectorielle et connecteurs d'ingestion lisant depuis la GED existante, précisément pour que les contrats et contenus réglementaires restent dans l'infrastructure du client.
Comment se déroule la mission
- 01Capturer
Numérisation, ingestion e-mail, import en masse depuis les partages
- 02Comprendre
OCR, classification IA, extraction de métadonnées
- 03Contrôler
Workflows de validation, versionnage, contrôle d'accès
- 04Trouver
Recherche sémantique et en langage naturel
Où cela s'applique
Dématérialisation contractuelle à grande échelle
Contrats d'abonnés et commerciaux capturés, validés et archivés numériquement sur un réseau d'agences distribué, en remplacement du traitement papier au point de vente.
Revue contractuelle assistée par l'IA
Détection automatique des clauses à risque, des incohérences et des écarts par rapport aux standards internes, avec comparaison de versions et extraction des obligations, reconductions et échéances.
Correspondance et archives exécutives
Traitement structuré du courrier entrant et sortant d'une direction générale, avec classification, routage, contrôles de confidentialité et piste d'audit complète.
Une couche IA souveraine au-dessus d'un référentiel documentaire d'entreprise
Pour la direction juridique d'un opérateur télécom national, nous avons conçu une plateforme IA sur site lisant depuis le référentiel documentaire existant, connecteurs d'ingestion, indexation vectorielle, service LLM local et orchestration RAG, pour soutenir la rédaction contractuelle, la revue des risques, le contrôle de conformité et la recherche intelligente sans que les contenus quittent l'infrastructure de l'opérateur.
Ou consultez toutes les références de ce domaine.
Avant de nous solliciter
Pas nécessairement. Dans plusieurs missions, la couche IA lit depuis le référentiel existant via des connecteurs d'ingestion et indexe les contenus dans une base vectorielle, tandis que le référentiel de référence reste en place. Nous évaluons quelle voie coûte et risque le moins dans votre cas.
Oui. Des modèles ouverts comme DeepSeek, Llama ou Mistral servis sur votre propre infrastructure GPU maintiennent documents et inférence dans votre réseau. C'est un déploiement que nous avons conçu pour des contenus contractuels juridiquement sensibles.
La précision dépend de la variété documentaire et de la qualité du corpus de référence. Nous validons sur un échantillon pendant la phase d'audit et intégrons une validation humaine dans le circuit de traitement partout où une erreur de classification aurait des conséquences.
Non. L'IA accélère la revue, la recherche et l'extraction. La validation, le jugement juridique et l'approbation finale restent chez vos équipes, avec journalisation complète de ce que l'IA a proposé et de ce qu'un humain a décidé.